周六上午10:30点，深圳宝安天虹购物中心内人头攒动。一位白领走进Sp@ce 3.0超市，在AI导购的引导下，迅速找到种草已久的酸奶、燕麦脆片。她打开天虹APP扫描商品二维码，快速识别商品并进入付款环节。通过自助买单，无需前往收银台排队，核验出场即可。随即，她在专柜选中心仪的运动鞋，买单后使用“AI拍小票积分”功能拍摄小票，系统借助AI辅助，在2秒内完成积分审核到账。离开停车场时，她用刚到账的积分享受到了停车优惠。

在熙攘的购物客流背后，门店运营工作也在有条不紊地高效开展。超市乡村振兴水果区，深圳援疆西梅、蒙阴黄桃等特色爆款产品即将开启周末特促，店长在电脑登录电子价签管理系统，调整两款产品促销价格，货柜上对应促销品的价格随即完成变更，告别繁琐操作，随时轻松改价。天虹到家智能全仓内，十余名拣货人员借助移动拣货APP，实时获取货品位置和库存信息，平均每单拣货时间从超半小时锐减至8分钟。数据驾驶舱大屏上，各平台与各区域门店销售、物流货运、商品排行、服务点评等数据信息实时波动，超市经理正依据这张“数据全景图”密切检视周末客流高峰运营状况。

这是深化数智创新中的天虹，一个繁忙而有序的普通周末场景。

事实上，历经十余年数智化转型的深耕探索，天虹已在消费体验、业务经营、供应链管理等领域实现价值跃迁。这一蜕变的背后，是其从门店数智化改造，到零售数智平台搭建，再到集团数智化升级的进阶之路。在这条数字化转型与智能化升级快车道上，“高品质网络+AI大模型”的双重数智技术引擎，正深度驱动天虹商业效率跨越式提升，打造出智慧零售领域“天虹样本”。

深圳宝安天虹购物中心Sp@ce 3.0超市

从“30天马拉松”到“一键开新店”

对零售业来说，开设新店是对综合实力的一大考验。单从网络层面来看，门店的网络部署就是一道重要考题。

“每家新店开业前夜，我都得准备三套预案：网络部署延误时的应急WiFi、收银系统崩溃时的纸质小票，甚至手工登记库存的Excel表。”此前某商超区域连锁负责人苦笑着向我们展示他的开店技能。

门店数字化转型过程中，传统网络部署面临困局。

首先是部署周期问题。传统网络部署耗需要专业工程师现场配置VPN隧道、调试路由策略，单个门店网络部署往往需要数天。若涉及多门店集中开通需求，整体耗时更是以月计数。与此同时，传统部署模式还存在资源利用率低下的问题，带宽利用率通常不足60%。

对于“与消费市场抢时间”的购百和商超连锁零售企业而言，网络部署与开通需投入大量时间和人力成本，一定程度上影响了业务的快速拓展。

天虹则引入华为SD-WAN组网方案，通过零配置开局技术，实现多分支门店网络 “快速上线”，并将带宽利用率提升至90%。

组网方案升级后，华为iMaster NCE-Campus通过“邮件开局”方式，实现新门店网络开局时间缩短至10分钟。

“过去开一家新店，IT团队要带着设备现场调试数小时，现在很轻易就能完成网络部署。”相关人员介绍，即使连锁门店“多店同开”的情况也能快速部署。

全渠道大客流，来了都“接住”

网络部署完成后，更大的挑战在于实现线上线下全渠道订单的平稳履约。尤其是要保障业务系统在波峰期面临大流量冲击时，仍能从容应对、平稳承接。

天虹早已布局全渠道运营，实现了以实体店为中心，线上线下联动的渠道网构建。由于业务量庞大，其在应对波峰期大流量时面临更大挑战。

每逢周末、节假日，门店往往人气爆满，一些购物中心单日客流量甚至突破10万人次。此时，波峰期的网络卡顿成为最令人头疼的问题。正如门店导购员所说：“收银系统网络一旦卡顿，客户体验就会受到影响，进而可能导致客户流失。”

同时，物流货运方面，货运车辆按时发车依赖于装车信息与总部物流系统实时通信。尤其在高峰期，若信息传输失败，货运车辆需等待发车指令，这将大幅降低物流调配效率。

此外，波峰期仓储盘点的效率和精确度是门店销售业绩的有力保障，而随着移动化、智能化分拣与盘点的普及，网络连接质量同样将影响后端仓储盘点效率。

天虹作为拥有130多家分支站点的大型连锁商业体，需要一条高可靠、低时延的“网络高速公路”，以支撑全渠道订单洪峰下的业务连续性。

华为为天虹“铺路”，通过智能路由选路+动态优化多种链路技术，智能调度网络资源。

对于收银等关键性应用，系统规划优先部署运行MSTP专用网络；对于一般性业务优选互联网出口，同时增加应急链路，在保障通信质量的前提下实现资费的最优配置，确保收银、物流等关键业务网络畅通无阻，保障关键业务运行0卡顿。

最终，通过网络技术的优化部署，实现收银系统与总部结账库存系统的实时对账，结账效率拉满。而保障装车信息与总部物流系统实时通信，确保每一辆物流车辆都能按时发车，有力支撑物流环节的高效运转。

同时，极简运维为天虹 “网络高速公路”再加一道防护。通过网络数字地图，实现对网络运行状态的可视化实时管理，7X24小时保证网络高效运转。

目前天虹业务已覆盖北京、江苏、浙江、广东、福建等7省200多家商超、购物中心和百货。随着业务的高速增长，网络维护也面临更高要求。

传统网络站点维护，不仅耗费大量人力，出现故障，也很难及时排查，已跟不上业务发展速度。 而天虹通过华为iMaster NCE- Campus构建的网络数字地图，实现全国130家站点5100多万数字化用户流量全维度可视化。从站点流量、链路质量，到应用流量关键应用TOP N质量，天虹IT人员可实时掌握全网通信质量，迅速定位网络故障快速处理。

华为SD-WAN组网方案为天虹130多个分支站点，构建起一条高可靠、低时延的“网络高速公路”

可见，在智慧零售战场，网络已不再是隐性的成本支出，而是决定商业体运营效能的“数字生命线”。天虹的网络布局，正以领先行业的前瞻性实践，为其智慧零售业务筑牢底层数字基建根基。

AI驱动，开“数智化门店”

若将华为SD-WAN组网体系比作天虹重塑智慧零售业务的毛细血管，那么基于昇腾算力构建的“灵智百灵鸟AI大模型”，则堪称激活天虹零售创新变革的“智慧大脑”。

在传统零售模式下，精准营销与高效运营始终面临诸多挑战。一方面，营销活动过度依赖传统业务专家经验，商品运营亦缺乏数据支撑，多依据主观判断；另一方面，门店运营对店员个人经验与能力依存度较高，导购人员业务水平很大程度上决定了门店销售业绩。加之 “拍脑袋决策”的固有模式，常常限制门店客户转化率与复购率提升。

天虹以AI技术为核心驱动力，在数智化运营的创新探索中实现破局。

基于昇腾算力底座，天虹于2024年9月发布“灵智百灵鸟AI大模型”（以下简称“百灵鸟”），于2025年DeepSeek-R1模型发布后，迅速接入DeepSeek并完成本地化部署。目前“百灵鸟”已在营销策划、客服售后、导购服务、经营决策、商品分析以及办公助手等应用场景落地，实现降本提效、体验创新。

在客户营销方面，AI全渠道客群分析显著提升客户转化与复购率。

以天虹Sp@ce超市会员运营为例，会员选择商品时，系统基于其多维会员画像实施个性化推荐策略：针对注重购物效率的顾客，系统提供精准商品指引；针对关注家庭消费及优惠活动的顾客，则提前智能推送定制化优惠券。这套首购复购预测模型，优化顾客消费体验的同时，有效推动转化率与客单价的双提升。

在售后服务环节，AI客服通过公域与私域全渠道收集并整合顾客评价数据，重点聚焦负面反馈分析，涵盖食材新鲜度、门店管理水平、商品品类丰富度等核心维度，最终生成改进预警信息，并在2分钟内精准触达相关责任人。依托AI客服技术赋能，工单处理效率提升50%，顾客满意度提升至98%，实现顾客声音从收集、分析到响应的全流程高效闭环管理，确保客户诉求切实被倾听、被理解、被落实。

在营销设计方面，针对消费者喜爱的话题及风格元素，实现AI高效设计。

营销节点的海报设计，是零售商吸引客流的关键一环。传统海报设计重复性、标准化工作较多，费时费力且设计周期长。“百灵鸟”AI大模型通过多模态生成技术，全面提效设计工作，实现多样化创意赋能。其AI设计平台不仅支持AI抠图、AI模特、AI商品美颜，还实现批量生成DM宣传图，创建了丰富的营销节点模板库，适配零售企业线上线下多场景营销设计需求。

启用AI设计平台之后，天虹海报设计平均耗时从3小时缩减到10分钟，资源共享效率提升40%，设计工作效率提升30%。去年双十一期间，运用AI设计，天虹设计团队在几个小时内就完成了8000多张精准吸引目标客群的促销物料设计。

在决策层面，摒弃“拍脑袋”决策模式，以数据为核心依据，推动决策向科学化、精准化方向演进。通过整合品牌数据与场地数据，构建“人-铺-商”三位一体的管理体系，并借助AI技术实现品牌落位的精准匹配，使招商环节中系统推荐品牌与实际落位品牌达成双向适配，有效提升商业转化效率，进而带动商场整体销售业绩增长。

灵智百灵鸟AI大模型已在营销策划、客服售后、导购服务、办公助手等众多应用场景落地，实现降本提效、体验创新

结语：一张网、一个AI大模型，做智慧零售的先锋

1984年，天虹诞生于特区深圳，一路成长为中国连锁百强企业。如今，在这座创新梦工厂之城，天虹凭借数智化能力，再次率先振翅，在智慧新零售的广阔天宇构建起第二增长曲线。

天虹的数智化转型变革始于2013年。当零售业受到移动互联网浪潮的强烈冲击时，天虹迅速转身，开启线上线下融合的数智化转型之路。历经多年迭代发展，天虹构建起一套独特的 “531”数智化转型体系。

在此过程中，华为以“云网安一体化”新能力助力零售企业敏捷运营，成为天虹数智化转型道路上的“同行人”。

天虹通过“数字零售一张网”，实现全国不同城市连锁购百与总部随需互联，并为5100万数字化会员的消费体验创新提供支撑——其2024年财报显示，天虹智能网络全年支撑线上商品销售及数字化服务收入GMV约54.4亿。华为 SD-WAN 组网方案为其转型编织起夯实网络根基。

基于昇腾算力底座开发的“百灵鸟”AI大模型，作为专为零售行业定制的垂直领域大模型，不仅为天虹注入强劲创新动能，更在行业范围内逐渐实现规模化应用，赋能其他零售企业搭载智能引擎，迈向智能化升级的新台阶。

天虹数科董事长肖章林认为，数字技术是新质生产力，是零售行业转型升级的核心驱动力，将催生零售行业的动力变革、质量变革和效率变革，最终推动“产业数字化”的深度发展。

40年来，天虹在风云变幻的行业浪潮中拥抱机遇、重塑自我，生动演绎着零售行业的无限活力与韧性。