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零售+“虚拟人”:内卷的零售业找到了新增长的「钥匙」?

时间:2021-12-31     作者:零售商业评论【原创】   阅读

最近,一句话在朋友圈火了:“请珍惜还能和同事内卷的日子,因为他至少是个人类。”

这一切都是源于万科的一则刷屏消息。一周前,万科集团董事会主席郁亮在朋友圈发了一则消息:“祝贺‘崔筱盼’获得2021年万科总部优秀新人奖。”

从照片看,崔筱盼仪态端庄、美丽大气,很符合职业化的审美。而且,“优秀新人奖”也是实打实的,看来她不仅颜值高,能力也相当不错。

然而,令人震惊的是,这位崔筱盼,竟然不是人类,而是一个虚拟人。

她于今年2月1日低调“入职”万科后,在系统算法的加持下,她很快学会了人在流程和数据中发现问题的方法,以远高于人类千百倍的效率在各种应收/逾期提醒及工作异常侦测中大显身手。而在其经过深度神经网络技术渲染的虚拟人物形象辅助下,她催办的预付应收逾期单据核销率达到91.44%。获选优秀新人当之无愧。

有趣的是,此事曝光前,很多万科员工,自己都不知道给他们发邮件的这位同事不是真人,还会跟她道“辛苦”。

原来,崔筱盼是继虚拟学生华智冰、数字孪生主播N小黑之后,小冰框架孵化的又一位出圈虚拟人。

或许也印证了,AI beings的时代正式来临。

扎克伯格此前说,“如果你想和某人交谈,你正在解决一个问题,可以不用单纯通过电话交流,而是可以把他们远程传送进来,让他们看到你所在的全部环境。元宇宙是一个你置身其中,而不仅仅是可以观看使用的互联网。”

这也让我们想象到了虚拟人的未来。但就今天的商业环境,虚拟人已经踏出了第一步。

头部品牌追捧虚拟人?

在零售业应用中,虚拟人也开始走红,头部品牌争相追捧。

比如屈臣氏推出AI品牌代言人屈晨曦Wilson,欧莱雅先后推出品牌虚拟代言人“M姐”和 “欧爷”, 曼秀雷敦推出虚拟偶像小护士,花西子公布品牌虚拟形象“花西子”,钟薛高宣布虚拟偶像阿喜Angie为“钟薛高特邀品鉴官”...品牌打造虚拟偶像成风。

不仅如此,更多虚拟人IP一夜爆红出圈,品牌也积极与虚拟人IP合作。NIKE与虚拟网红Ruby Gloom合作制作数字化的造型特辑、奈雪的茶携手虚拟人翎Ling跨次元内容营销、叶修代言美特斯邦威直播带货、洛天依进入淘宝直播带货、星瞳跨界杨丽萍代言李宁等。

“品牌自己原创虚拟偶像或与IP合作,都能在流量内卷的阶段,找到新增量,特别受新生代/Z世代消费群体的喜爱。”有业内人士表示。

「零售商业评论」观察到,这背后有两面,一是市场增长,二是新消费的追捧。

从市场端看,资讯公司量子位发布的《虚拟数字人深度产业报告》显示,到2030年,我国虚拟数字人整体市场规模将达到2700亿。其中,身份型虚拟数字人约1750亿,服务型虚拟数字人总规模超过950亿。虚拟偶像是目前的市场热点。而对于消费者,正是年轻消费群体对虚拟偶像的追捧,造就了众多IP。

但根据我们洞察,市场仍处于非常初级阶段,市面上绝大多数虚拟人表情、动作都不自然,缺乏真实性和互动性,更不用说情感化的表现。

虚拟数字人是一个不断进化的过程。什么样的虚拟人才适合未来零售业的发展?

“虚拟人”进化,数字孪生虚拟人真假分不清?

“真假主播已经完全分不清,怎么能做到这么真实”
“手势和微表情相当自然。嘴部动作和整个眼部脸部肌肉很协同”
“非常自然生动,可以完全7X24小时工作,还不用付工资”
“这种数字孪生虚拟人,以后就可以复制N个自己做客服了”

最近小冰公司公布全新的数字孪生虚拟人技术,并联合每日经济新闻,将首批应用该技术的虚拟主持人,与“每经AI电视”一同上线。还成为全球首个7x24小时不间断播出的AI视频直播产品。

在直播新闻的70天,几乎没人看出来这是两个虚拟人,并由此引发网友热议。

如果我们把市场上有点名头的虚拟人拉出来对比,就能发现财经主播N小黑、N小白的数字孪生虚拟人可以说是非常接近真人水平。

这是AI与CG高度融合的结果。

这背后依靠的是小冰深度神经网络渲染技术和视频采编播全流程的无人化操作。

训练数据来自N小黑和N小白,再结合小冰深度神经网络渲染技术(Xiaoice Neural Rendering, XNR),使得包括面容、表情、肢体动作等在内的整体自然度大幅度提升至与真人难以分辨的程度。

同样,小冰的数字孪生虚拟人技术不仅仅是一个把原来的人复刻,还可以做更多能力的延伸。

「零售商业评论」认为,这些高度真人化、7x24小时、不限时不限场景出现的虚拟人,会形成各类“虚拟人+”的商业应用。

“虚拟人+”,品牌的“新增长飞轮”?

根据我们洞察,内卷的零售业,品牌商面临诸多的挑战。比如持续的流量获取难,大量的人工投入成本高,以及人工效率低等问题,很难满足当下零售业数字化快速发展的需求。

品牌商们在纷纷找寻新增长点。

从目前零售行业发展的趋势来看,虚拟人应用或成品牌的“新增长飞轮”。我们结合小冰端到端AI虚拟人解决方案在零售业可行性应用,通过几个点来分析。

比如,虚拟人+直播带货。可以打造7X24小时,高质量的直播。

直播电商快速崛起,2020年,直播电商总规模超过1万亿,未来5年还会保持高速增长。

这就带来主播的需求增长和高要求。

“一场直播下来非常累,而且流量高峰期都是在晚上,一天个人至少直播6小时,而且生怕出错。每天直播下来人已经筋疲力尽”。国内某知名鞋服品牌自播团队成员此前告诉我们。

大多数品牌商真人主播要记大量的产品等相关知识,还容易出错。特别是一些专业性强的产品,往往主播不够专业都容易“翻车”。

这也是为什么虚拟主播会爆发。在B站的虚拟主播数量稳步上升,头部单月营收高达200万元。

而数字孪生虚拟人显然具备更大优势。比如,借鉴前述N小黑的案例,品牌商可以复制最优秀的带货主播。而内容方面,只需上传直播内容文本信息,系统会自动转化为声音,经过预训练的模型,驱动虚拟人形象、表情,最终生成完整的直播视频推流,全过程不再需要人工参与。

这样可以实现7x24小时的直播在线,而且还不会存在如真人直播的“翻车”。

再如,虚拟人+私域盘活。虚拟人导购1VSN,提升品牌与客户之间的粘性和转化。

私域经济成为这两年的热词。对于品牌商而言,如何盘活私域流量池更重要。

我们了解到目前绝大多数的头部品牌,都在实施全员私域营销,即将成百上千名线下导购转化为数字化导购,但考虑到各导购的水平、能力不一,私域运营业绩也是千差万别。

比如某国货美妆品牌,私域社群数量上万,全网私域粉丝数超5000万,如此庞大的客户基数,要靠人工来完成1VS1导购服务是不切实际的,同时人工导购很难做到客户的精准洞察和商品推荐。

市面上虽然有“机器人导购”,但冷冰冰的机器人缺乏真实性和沟通温度,转化率非常低。

而数字孪生虚拟人导购,可以复制真实导购形象,做到1VSN的服务,同时结合后台数据可以对消费者购物习性进行深度洞察,推荐消费者“对口”的产品,可以全面提高转化率。

再如,虚拟人+全场景互动。虚拟人可以串联各大场景,作为品牌形象顾问或服务人员进行互动。

全渠道全场景是各大零售品牌的重要战略,我们看到现在线上+线下的零售场景已经非常多。比如线上官网、小程序、APP、微信公众等商城入口,再加上线下门店等,依靠大量的人力去做服务不仅效率低、成本高,还极易出错。

虚拟人可以串联各大场景。

早在2年前,屈臣氏与小冰公司共同打造屈臣氏AI品牌代言人屈晨曦。凭借4000多家门店的强大线下优势,通过虚拟代言人屈晨曦的连接,打破了传统线下门店的单一连接形式。

数字孪生虚拟人的出现,可以更真实化。比如说,线下门店消费者可以直接和虚拟的“品牌形象顾问”进行生动性对话,让消费者有实时视频连线的感觉。而同时在线上,它又可以作为虚拟客服人员,解答各个渠道的大量问题,实现秒级回应等。

综上,我们看到了端到端AI虚拟人对零售行业应用的多样性。

而这背后是小冰的战功。“这样一个真正端到端实时在线系统,不再是一个简单的宣传,而是一种工业化、商业化输出”。小冰公司首席运营官、人工智能创造力实验室负责人徐元春表示。

小冰能成为虚拟人赛道的头部玩家,靠的是什么?

实际上,小冰在不断进化。小冰公司前身为微软小冰团队。去年7月微软宣布将小冰分拆为独立实体。小冰框架是全球承载交互量最大的完备人工智能框架之一,技术覆盖自然语言处理、计算机语音、计算机视觉及人工智能内容生成。

7年的磨剑,小冰在技术上走在前列。小冰框架和核心产品是形形色色的“人”,可以在不同的平台内部或跨平台进行交互和内容创造。从AI少女小冰,到虚拟偶像 MERROR,再到由千千万万虚拟人和人类混居的新平台小冰岛,小冰经历了内生外化的过程。

“看似一个虚拟人,实际上是建立一个生态。不仅要自身打磨,更重要是能赋能各大行业。”在业内人士看来。

据了解,目前通过小冰框架小样本学习技术,虚拟人的训练周期从过去的数月缩短为一周,一举解决虚拟人周期长、成本高的难题。基于小冰的能力,能做到“低成本、高效、高真实度”的打造品牌自己的虚拟人。

小冰公司CEO、前微软亚洲互联网工程院常务副院长李笛此前在REAL科技大会上表示,AI Beings的数量将超过人口,符合多样性个性化定制的特点,成为新的社交节点。

“未来价值”

「零售商业评论」认为,在快变的零售环境,IP化、社交化、情感化成为品牌与消费者的连接方式。零售+虚拟人或爆发更大的商业价值。

其一、IP化运营的长期价值。未来零售核心之一在流量,虚拟人IP将掌控在品牌方自己手上,不断加码的IP投入,会形成长期价值;其二、多模式、全场景的应用,虚拟人的角色越来越重;其三、虚拟人 “比消费者更懂自己”。千人千面的能力,有情感、高效率的互通、互动,可以增强用户粘性。

虚拟人的价值仅冒出冰山一角。

但正如李笛所言:“一个永不疲倦、安全可靠、稳定输出的AI Being时代已经到来。”


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