主办方FUTURE MARKETING组委会与广告人文化集团在活动现场打造主题专访，深度洞察品牌在数字营销领域的实操。
专访以【洞见品牌 数智营销】为主题，采访十位来自户外鞋服行业的先锋代表，从数字化的渠道、年轻化的营销、可持续发展的策略入手,探寻品牌与消费者互动以及品牌背后的营销逻辑。
活动中，辰月科技总经理吴孟丹参与了大会的媒体访问，以下为采访内容：
Q: 贵司如何运用大数据技术协助品牌实现消费者洞察，进而指导产品开发和营销策略制定？
第一个方面，insight能力。基于数据的分析和洞察的能力，需要团队能够基于数据确实会看到一些新的机会和增长点与提升点。
第二个方面，对行业有深度的理解。因为所有好的策略都是基于business sence来去产生的，数据是一个很好的辅助和支撑，所以需要对行业比较了解，才能够产出针对于这个品牌适合的商品策略和营销策略。
第三个方面，大数据的技术能力。我们可以用技术做一些算法和聚类，它可以让我们发现一些可能在潜意识里面超出常识的一些结论或一些新的发现。
Q: 贵司的消费者洞察、产品发展、营销策略、电商运营等一站式服务，相较于其他同类公司的独特优势在哪里？
主要核心是三个方面。我们一直在构建自己的优势和壁垒。所以在这个问题上的话，我想用以下几个方面来去跟大家分享：
第一个方面，我们是一家非常重视know how的公司。我们一直在探索各个领域里面更加深层的知识模块以及更宽的知识边界，这是我认为我们和其他的公司不一样的地方，以及是未来会逐渐创造更多的竞争优势的地方。
第二个方面，人才团队和人才结构。我们的人才结构里，有做分析和洞察的人员，也有做数据、做运营的人员。相对来说，就可以保证我们有能力去产出好的策略的同时实现策略到落地的贯彻性。
第三个方面，核心经营理念。我们一定会建立在某一个行业的优势后再去进行这个行业里面的业务拓宽。比如，在2020年的时候，服饰行业是我们想要深耕的行业，我们服务的客户量级、包括Top品牌都有十几个，积累了我们在这个行业的口碑，同时也积累了know how。接下来，我们每一年都在拓展一个新的行业，然后请专家加入到我们，不断地进行深度共创。
Q: 客户在采用贵公司的相关配套服务后，通常在多长时间内能看到明显的业务提升？客户满意度如何？
这点和本身的业务范围有关系，或者是说业务模块有关系。因为我们的业务里面是有数据的分析和洞察的业务，业内称为ISV的业务；还有一些站内推广、站外媒体投放相关的业务，会根据它不同的阶段和需求来去选择我们不同的模块来去拿到相应的结果。
1-3个月：站内推广，制定出来策略，之后会有相应的团队去做执行。
6个月-一年：涉及到策略的改变和提升，会影响到或需要品牌这边的营销团队加入，时间周期比较长。
一年：数字化企业的一些经营和建设。
客户评价和反馈这个问题来说，我们公司核心价值观里面最重要的一条就是成就客户，以客户的生意实现、增长和成功，作为我们的成就感。
客户对我们有很多反馈，第一个是我们把他们的生意当成自己的生意来去看，不仅是管理层，还有PM同学都是这种思维，所以品牌会觉得我们是跟他们站在一队的，就会对我们的整体认可度比较高。
第二个是要看成果，不管是短期的推广效果，还是说策略，最终都会演化成生意。做的东西都是有验证的，而这个验证的话，就可以衡量给到品牌的内容是不是有价值的。
第三个是看流程，服务的流程和整个确定性是不是够好，数据安全性是不是够好，工作流程是不是更高效、是不是更安全和能够跟品牌方的业务流程去相互之间去协作。
Q: 在协助品牌实现数据化转型过程中，如何做到“品效合一”，即在提升品牌形象的同时，显著提高转化效果和销售业绩？
我们公司slogan叫品效合一 数创未来，所以从公司成立到现在，在四、五年的时间里面我们都一直在做这件事情，我认为实现品效合一有一些必备要素：
第一，品牌方的组织架构协同性。品牌方必须在各个组织、部门之间对这件事情是有共识且会共同参与协同完成的。如果没有组织的高度统一性、目标一致性和协同是没有办法实现品效合一的。
第二，负责人的强认知。因为整个做这件事情是需要达到高度的一致，品牌要明确一定要做的目标，然后再分解到各个板块里面去实现，所以在这个领域里面的话，真正的负责这件事情的人是需要有很强的认知，他能够get到这件事情背后的难点和真正的机会点在哪里，才有更好的patiently去让这件事情发生。
Q: 面对日益激烈的市场竞争，辰月科技将如何持续优化服务内容？
这个是我们每一年都会必备的一个课题和要做的事情。
首先，不断精进内功。要让自己跟得上时代，跟得上品牌的需求。只要不断地保持跟品牌的一致性，解决他们的问题，为他们创造价值，一定会在市场上有相应的竞争能力和优势。
另外，构建自身优势。比如，我们会做自己的知识的梳理、累积、沉淀，也会尝试去做数字板块AI的可能性和空间。虽然说现在数字数据分析的AI还没有到来，但是我们预测可能未来的三五年的时间里是会到来的。所以我们也在梳理内部工作，做好内功。如果AI能力真的可以辅助我们的话，内部本身做事情的效率也会有很大的变革和提升，所以这是我们自己在做的事情。
