AI+零售究竟会是怎样的碰撞？我们先来做个体验。

顾客进入一家门店，销售导购能清晰的通过手机前端信息，知道到店顾客是新客还是熟客，顾客在店内消费过哪些产品，消费力如何，顾客逛店路线及感兴趣的商品。结账时，只需人脸识别，就可核实会员身份，顾客快速买单。这是在疫情戴口罩情况下，人脸精准客流准确率都可达90%以上。

另一边，顾客去餐厅就餐，挑选好可口的饭菜，将菜盘放入结算台，“只需三步最快三秒的AI自助智能结算”，能快速完成支付。

这些都是在第二十二届中国零售业博览会上，悠络客的智慧零售和智慧餐饮带给我们的实际体验。

而带来这些体验，是悠络客一路到今天已经跑了11年，一直发展到AI领域的头部，虽然不易，却建立了行业壁垒，也为行业的发展树了标杆。我们专访了悠络客创始人董事长兼CEO沈修平，发现其背后的核心密码。今天，我们通过几个关键点来解读。

（悠络客创始人董事长兼CEO沈修平）

引爆点。零售业数字化已成为必选题

《数字中国指数报告（2020）》指出，2019年，数字中国总指数增幅继续保持在73.2%的高位，代表中国数字化水平在持续增长。普华永道最近发布的报告也称，疫情正在推动中国零售业数字化转型。

我们认为，数字化在这个节骨眼上迎来了一个“拐点”。但对于这个赛道的玩家来说，要抓准这个节点很难，背后是长期主义的投入。而悠络客无疑是跑在前头的。

在沈修平看来，他等来了一个引爆点。“11年的发展我们把它分成三个阶段。第一个阶段：互联网化。我们扎根计算机视觉领域，把摄像头上云。第二个阶段：产品化。通过摄像头帮助客户做数据采集，做分析，做管理。第三个阶段：AI技术突破。商业场景更多需求，需要AI技术去实现它。”

事实上，AI的商业应用到目前仍处在萌芽期，很像2000年左右时期的互联网，但20年过去，互联网对今天的商业环境产生了巨变。而AI对零售业的改革也会是历史性的趋势。未来这个市场也会出现指数级增长。

现在摆在品牌商/零售商眼前的是，数字化已经是必选题。但要如何选？怎样才能在拐点期取得先手优势？这要从传统行业的“痛点”出发来思考。

全场景渗透。解决客户需求的根本是降本增效

根据相关机构统计, 2019年,社会消费品零售总额已经突破40万亿，成为全球第二大消费市场。即使今年受疫情影响下， 1—10月份，社会消费品零售总额也达到了311901亿元。新消费在带动整个零售业快跑。

我们看到各个板块中，鞋服、化妆品、家居等等，这些年都保持一个稳定的增速。但我们在接触的大部分的传统零售企业中，特别是一些连锁门店经营企业，他们做数字化转型往往只是更多工具的各自应用，没有精准数据打通，更别谈数字化决策。

沈修平表示，传统零售行业的痛点是，原来的收银数据、CRM等数据分析的维度不够多，跟消费者之间还没有完全打通。通过AI技术帮他们解决困难点，比如引流，营销，管理，人货场等问题。

但同样存在一个挑战，商家的需求其实非常多样性。如鞋服、餐饮和美妆从品类和场景需求上都很大差别。如何才能做到全场景渗透?

悠络客根据场景需求将“模块化产品”做深。我们的产品会有很多的应用模块，各个模块它可以适应不同行业的场景需求。我们产品的架构底层是一个视频云，把多点的智能摄像头全部把它连到一个平台里面。中间层是一个数据采集，输出各种类型全面的数据。应用层模块化，未来可能几百个模块可以适用于不同的行业，不同的客户需求。形成一个三层级的产品模式。沈修平表示。

不仅自己需要面对品牌商/零售商家，为了让AI能更好的融合场景，悠络客还与深度行业服务的ERP、CRM等细分化的服务企业合作。沈修平介绍，通过paas平台输出给合作伙伴，我们做生态链，让他们去快速推进市场，他们自己能把我们的产品，技术迅速带给我们的用户，让他们使用起来。目前腾讯、用友、海信等都是悠络客的合作伙伴。

在我们看来，其做生态链的方式，一方面能深度渗透服务不同行业，同时能加快其扩张的步伐。与生态合作伙伴的关系越牢固，其扎根市场的稳固性就越强。

我们从成绩上来看，悠络客业务目前覆盖鞋服、餐饮、医药、汽车、快消、饰品美妆、地产物业、美容美发等多个行业。累计签约客户门店数165.6万家，同时有2000+家服务网点铺设全国。

3轮驱动。数据、算力、算法同步走

“云经济学”之父乔·韦曼乔.韦曼认为，新零售是一场技术驱动为主的变革，软硬件技术对于今天的零售业非常重要（包括仓储机器人、跟踪系统、推荐算法、用大数据进行营销和零售的分析等）。

AI对于智慧零售的实质应用会表现在哪些方面？我们来看下整体的流程，从消费者过店（数据统计）-进店（精准导购）-逛店（行为路径）-热区（商品推荐）-结算（刷脸支付），全交易流程依靠的是数据、算力、算法，给到前端销售和后端决策最精准高效的信息依据。

比如通过人脸精准客流精准统计门店过店客流、进店客流、停留时长、进店转化率、成交率等关键信息。

通过AI算法记录、分析顾客逛店路线及坐标，勾勒出店内的热点区域和路径，帮助门店发现货架区域、商品与顾客的关联价值，指导门店经营。

同时，悠络客LBS选址基于腾讯生态日均LBS定位 1100亿次，覆盖10亿终端的超级大数据，指导品牌商/零售商进行精准选址。

而效果如何？沈修平举例道，国内某知名的鞋类品牌，全国有7000家门店，应用视频云解决巡店问题，把督导工作放在线上，大量节省巡店成本。应用悠络客的人脸设备做客流，能有效解决店员导购转化率的问题。同时还可以通过悠掌柜来解决如拼单现象等收银舞弊问题，每个月每个门店可以大幅减少损耗。

我们了解到一组数据。围绕着零售业的人、财、货、场，悠络客近几年取得了一系列的成绩，包括降低损耗最高达到85%，效率提升最高超过200%，营收提升了22%等。

4个价值点。构建品牌商/零售商的未来竞争力

在结合我们对新零售领域的洞察来看，悠络客实际上还在4个价值点上构建品牌商/零售商未来的竞争力，包括数字化门店、货找人、私域流量、极致效率。

数字化门店。目前动辄上百万一个门店装修，都还是传统装修。未来的门店，我们叫科技装修。这块的投入应该会逐渐增大。沈修平表示，假设一个门店的AI投入10万，按全国两千多万的门店数量计，都有2万亿的市场。而且这也是大的趋势。

我们特别注意到，很多快速成长型的企业选择悠络客，如泡泡玛特、书亦烧仙草等，门店数都在快速增长，它们也都在做数字化门店的投入。

货找人。以往的商业模型都是人找货。其逻辑是消费者有需求了再到实体门店/电商平台购买。未来是货找人的模式，正是基于AI的数字化能力，能让货精准匹配到消费者，并促成转化。

私域流量。而数字化驱动能给企业挖掘到更多潜在客户，并有效对老客户进行管理和激活，提升复购。特别对于当下私域流量的建设，悠络客实际上还充当了运营者的角色。

极致效率。以往分散的ERP、CRM等系统，通过AI技术，在云平台上实现从前端到后端，各个组织和业务部门之间的全面数字化打通，不仅在运营流程上效率全面提升，从市场到决策之间的路径，也更加高效。

而对于未来的战略发展。沈修平的眼光放在2块：

一是，不断做大市场。未来3-5年会加大扩展合作客户、合作门店到几百万级，营收向数十亿级进发。二是，我们了解到，悠络客在2013年披露了KPCB的A轮融资,此后,曾陆续获得包括腾讯、东方富海、理成资产、中昌数据、招商局创投等国内多家顶级机构投资, 2018年初悠络客完成C轮融资，同年,悠络客的C+轮获得了腾讯的再次投资。资本市场的加码也让其在这条赛道上跑的更快。

写在结尾。

「零售商业评论」认为，AI+零售一定会双螺旋发展。数字化作为血液，融入到“人货场”的各种应用场景中，其打破了原有的零售逻辑，正在重构商业模型。数字化将带动零售各业态呈指数级增长。

而悠络客扮演的是“主攻手”。